GPT Image 2.5 Sunburst

当一张图片已经接近完成，修改的难点就变成了“动这一处，其他地方尽量留下”。GPT Image 2.5 Sunburst 偏重画面质量、细节保持和复杂指令执行，适合有明确交付要求的图像生成与编辑：商品的轮廓要对，人物的特征要延续，标题要出现在指定位置，背景又要与主体协调。

精修已有画面

你可以上传参考图，把修改范围讲清楚。例如保留皮包的包型、缝线和五金，仅改变拍摄背景；保留人物面部与服装，把画面扩展成更适合横版封面的构图。对于需要同时照顾主体、材质、光线和构图的任务，Sunburst 能帮助把零散的要求组织到同一张图里。细小文字、品牌标识和真实商品细节，仍要与原图对照检查。

把文案和视觉一起安排

制作活动海报或商品宣传图时，可以指定标题原文、字号层级、画面重心和留白区域，而不是先做一张好看但放不下文字的图片。对已经满意的设计，后续修改最好明确限定要变动的内容，减少连续重绘带来的细节漂移。

模型支持文字与图像输入、不同质量档位和透明背景输出，既能从概念开始创作，也能继续精修现有素材。透明素材适合电商陈列、页面装饰和设计拼贴；较复杂的反射、玻璃边缘和阴影，需要放到实际背景中确认效果。对于只想快速筛选多个方向的工作，可以先用 Flare 试构图，再用 Sunburst 认真打磨最终方案。

保留包型，重做品牌主视觉

以参考图中的棕色皮包为主体，保持包型、提手比例、缝线位置和金属扣件。只把背景改成暖灰色摄影棚，使用柔和侧光，皮包位于横版画面右侧，左侧留出干净空间。不要添加装饰挂件，不改变现有标识，不生成任何文字。

确认商品细节后，再单独提出标题需求，例如左侧只写“日常，刚刚好”，保持产品与构图不变。

怎样说明局部修改？ 把“只改背景”和必须保留的轮廓、材质、配件分别说清楚，并提供清晰原图。

适合修图还是重新生成？ 两者都可以；当原图已有满意主体时，先做限定范围的修改，更容易比较前后差异。

可以保证商品完全不变吗？ 生成编辑仍可能改变细节，正式使用前应检查标识、五金和比例。