GPT 6.1 Sol

把复杂任务推进到可交付结果

GPT-6.1 Sol 面向复杂编程、计算机使用和专业工作流。它适合阅读多份项目材料后提出方案，沿着错误日志定位代码问题，或把业务需求转成可以执行、检查和修改的工作成果。对于既需要较强推理、又要考虑持续使用成本的团队，它可以承担日常项目中的主要分析与制作任务。

长材料与视觉信息一起处理

模型支持文本和图片输入，输出文本。你可以提供需求文档、代码片段和界面截图，让它对照设计目标分析实现差异；也可以交给它一组会议记录、报表说明和约束条件，整理成有依据的执行方案。材料较多时，先给出任务目标和优先级，帮助它区分背景信息与必须满足的要求。

配合工具完成多步骤工作

通过 Responses API 接入工具后，它可以参与检索、代码执行和界面操作等工作流。工具调用需要应用实际提供和执行，不能把文字中的计划当作已经完成的操作。接入时应使用 Responses API 进行工具调用；Chat Completions 可用于无工具调用的对话。推理强度可按任务难度调整，简单修改与复杂方案无需使用相同设置。

价格说明

标准输入和输出 Token 价格为 GPT-6 Astra 的五分之一。缓存输入每百万 Token 为 0.10 美元，比标准输入价格低 95%。

代码排障示例

“下面是订单回调代码、一次重复扣费的日志和数据库约束。请先画清一次回调经过的状态变化，找出可能重复执行的步骤，再提出最小修复。说明修改哪些位置、怎样验证并发回调，以及现有记录是否需要处理。缺少证据时列出需要补充的数据。”

把相关代码、失败日志与预期行为一起提供，比只发一句‘帮我修复’更容易得到可执行结果。

需要分析截图时怎么提问？

上传清晰截图，并说明要检查的任务，例如找出表单中断流程、对比设计稿与实现，或解释图表中的异常变化。

工具一直没有执行怎么办？

先确认使用 Responses API，并且应用已声明和执行相应工具。普通对话里的操作建议不会自动访问服务器或修改文件。