GPT 5.3 Codex

围绕真实项目持续推进开发

GPT-5.3-Codex 面向能够读取文件、编辑代码和运行命令的开发环境。它适合从一项工程目标出发，理解已有实现，拆解需要修改的部分，再依据测试与运行反馈调整代码。开发新功能、修复跨文件缺陷、补充测试和整理技术债，都是它可以参与的工作。

给它一个仓库时，目录结构、项目约定和完成标准很重要。例如，“为订单导出增加筛选条件”应同时说明接口行为、权限边界、现有格式以及如何验收。模型可以据此查找相关代码、追踪数据流并安排改动，避免只生成一段脱离项目的示例。

它支持图片输入，页面截图或设计稿可以帮助说明 UI 问题；输出仍然是文字和代码。若要求调整界面，最好提供目标截图、已有组件和交互要求，并在运行页面后检查实际效果。对于后端故障，复现步骤、日志与失败测试通常比一句错误描述更有帮助。

GPT-5.3-Codex 通过 Responses API 使用，支持函数调用、结构化输出和多档推理强度。开发环境需要真实提供文件与命令工具，模型才能执行修改和测试。可以把简单局部任务设为较低推理强度，为复杂依赖分析与架构修改预留更多思考预算。

开发者关心的问题

发一句“修复项目”就够了吗？ 建议先给出具体错误、预期结果和可修改范围；明确目标能减少无关重构。

怎样判断任务已经完成？ 查看实际差异、测试结果和运行验证。让它在结束时说明修改了什么、执行了哪些检查，以及仍有什么限制，方便代码审阅。

把工程任务写成可验收请求

提供项目环境与验证方式，让模型在同一任务中完成定位、修改和检查。

请修复订单列表切换筛选后偶尔显示旧数据的问题。
先阅读请求状态管理和相关测试，复现快速切换筛选的场景，再给出最小修复。
保留现有接口和页面样式，不做无关重构。
补充能覆盖请求乱序的测试，运行相关检查，并总结改动与验证结果。

接入时选择 Responses API，并提供所需工具。若只允许分析，请明确禁止写文件；若允许修改，写清目录、命令和完成标准。持续任务应保留关键约束与已完成的验证记录，方便后续工作衔接。